從剛過(guò)去的十年來(lái)看,計(jì)算、存儲(chǔ)、帶寬、能耗已成為影響IT科技進(jìn)步的四個(gè)最重要的參數(shù)。摩爾定律令人稱奇地持續(xù)指引著前三大參數(shù)提升的軌跡,并且在今后的十年里,該定律仍將繼續(xù)有效;與此同時(shí),技術(shù)的進(jìn)步令數(shù)據(jù)中心、服務(wù)器、PC、手機(jī)等多元設(shè)備的單位能耗不斷下降。在這一趨勢(shì)下,云計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生。通過(guò)將海量數(shù)據(jù)與超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心進(jìn)行關(guān)聯(lián)交易及服務(wù),云計(jì)算使“數(shù)據(jù)交換”有望成為繼“商品交換”、“資本交換”之后的第三類經(jīng)濟(jì)模式“云經(jīng)濟(jì)”。
“云經(jīng)濟(jì)”的勃興
云經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與通訊網(wǎng),把超大規(guī)模的云服務(wù)中心的計(jì)算與存儲(chǔ)能力,以低本錢、高效能、高可用的方式,提供給全球的政府、企業(yè)及個(gè)人消費(fèi)者,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分享與交換。云計(jì)算是一種互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),是一種治理思想,通過(guò)對(duì)全球超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的互聯(lián)與治理,構(gòu)建全球同一數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng),完成數(shù)據(jù)的交換與交易。
需要夸大的是,云經(jīng)濟(jì)本身是一個(gè)自然的結(jié)果,并不是說(shuō)是技術(shù)的驅(qū)動(dòng)或者哪一個(gè)公司自己發(fā)明的經(jīng)過(guò)多年來(lái)的積淀和呈幾何級(jí)數(shù)的增長(zhǎng),當(dāng)前存儲(chǔ)和活動(dòng)于各種“端”之上的數(shù)據(jù)越來(lái)越多、越來(lái)越分散、越來(lái)越需要實(shí)時(shí)的處理和應(yīng)用,這就帶來(lái)了越來(lái)越大的計(jì)算和存儲(chǔ)量。2009年微軟研究院的學(xué)者編輯出版了《科學(xué)研究的第四范式》論文集,總結(jié)了超海量數(shù)據(jù)時(shí)代的科學(xué)研究方式數(shù)據(jù)密集型科學(xué)。數(shù)據(jù)密集型科學(xué)是伴隨數(shù)據(jù)大爆炸而產(chǎn)生的,比如當(dāng)前的天文學(xué)研究主要是從數(shù)據(jù)中心查找數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析。目前,各種望遠(yuǎn)鏡觀測(cè)的數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到數(shù)百TB,很快將超過(guò)PB??茖W(xué)研究領(lǐng)域產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)現(xiàn)象,正在延伸到政府和商用甚至是個(gè)人領(lǐng)域。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,催生了數(shù)據(jù)需求、供賜與及交換的規(guī)?;厔?shì)。顯而易見的,傳統(tǒng)的PC無(wú)法響應(yīng)這種需求,這就決定了整個(gè)IT的基礎(chǔ)架構(gòu)必然要向“云”轉(zhuǎn)移。只有這樣,才能實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲(chǔ)與帶寬資源的更有效地整合和利用,并使能耗得到進(jìn)一步的降低。
云計(jì)算并不是重返大型機(jī)時(shí)代,事實(shí)上,它為政府、企業(yè)乃至個(gè)人用戶帶來(lái)了遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越大型機(jī)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和超高效率,主要表現(xiàn)在
第一,云計(jì)算解決方案往往提供了模塊化部署和按需租賃的靈活應(yīng)用模式例如,用戶租賃1臺(tái)機(jī)器運(yùn)行1000小時(shí)支付的用度幾乎相當(dāng)于在云中租用1000 臺(tái)機(jī)器同時(shí)運(yùn)行1小時(shí)所支付的用度,這將使用戶和企業(yè)機(jī)構(gòu)迅速完成以前由于本錢或時(shí)間限制而難以完成的復(fù)雜任務(wù),而且完成新的研究課題和打造創(chuàng)業(yè)型公司將變得易如反掌這無(wú)疑遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)的客戶端/服務(wù)器技術(shù),讓用戶無(wú)需投入大量的資金和維護(hù)用度,便可獲得并充分利用所需的IT資源。
第二,投資支出的大量減少顯然降低企業(yè)行為及項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià),這可以讓用戶從容投入新的實(shí)驗(yàn),降低了創(chuàng)業(yè)本錢與經(jīng)營(yíng)失敗的本錢。
第三,自助服務(wù)。通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)門戶而非繁復(fù)的IT采購(gòu)、審批、部署、維護(hù)鏈來(lái)配置各種應(yīng)用與服務(wù),這使得企業(yè)真的能夠“一揮而就”地實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)。
第四,降低復(fù)雜性。長(zhǎng)期以來(lái),復(fù)雜性一直阻礙著IT創(chuàng)新。但“云+端”、“軟件+服務(wù)”的模式則大大簡(jiǎn)化了新的應(yīng)用程序的編寫流程,并讓用戶能隨時(shí)隨地通過(guò)各種終端訪問(wèn)云中的資源。
需求引發(fā)革新正是由于云計(jì)算能夠很好地解決傳統(tǒng)IT的弱點(diǎn)和不足,為各個(gè)領(lǐng)域的用戶創(chuàng)造新的價(jià)值,因此其成為了未來(lái)十年乃至更長(zhǎng)的周期里最具潛力、最有機(jī)會(huì)發(fā)展為規(guī)模經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)。微軟公司近期的一項(xiàng)研究結(jié)果表明,云計(jì)算作為一種規(guī)模經(jīng)濟(jì),其支柱將包括以下幾個(gè)方面:
第一,用電本錢。近年來(lái),電力本錢在企業(yè)運(yùn)營(yíng)總體本錢中所占比例越來(lái)越大,大約在15%-20%之間。云計(jì)算的背景下,企業(yè)客戶可以大幅簡(jiǎn)化其IT系統(tǒng),并以極其低廉的本錢獲得持久的、可信賴的服務(wù)。而對(duì)云服務(wù)提供商來(lái)說(shuō),則可通過(guò)將數(shù)據(jù)中心部署于低電價(jià)和有清潔供電能力的區(qū)域,并通過(guò)批量采購(gòu)的形式使電費(fèi)較均勻水平降低25%左右。
第二,基礎(chǔ)設(shè)施勞動(dòng)力本錢。由于云計(jì)算能夠智能化地處理很多重復(fù)性的治理任務(wù),因而可有效降低勞動(dòng)力本錢。一個(gè)系統(tǒng)治理員在傳統(tǒng)企業(yè)里可以治理約140臺(tái)服務(wù)器,但在云數(shù)據(jù)中心,同一個(gè)治理員可治理數(shù)千臺(tái)服務(wù)器。這樣,IT員工就能夠?qū)W⒂谄渌郊又蹈叩幕顒?dòng),如開發(fā)新功能或處理每個(gè)IT部分都深有體會(huì)的、堆積如山的用戶請(qǐng)求。
第三,安全性和可靠性。相對(duì)于一般的企業(yè)IT部分,大型商用云提供商通常擁有更豐富的專業(yè)知識(shí)和人才,從而有能力使云系統(tǒng)更加安全可靠。
第四,購(gòu)買能力。大型數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商在購(gòu)買硬件時(shí),可以得到遠(yuǎn)比小型買家低的折扣?;叵胍幌?,大型機(jī)時(shí)代的絕大多數(shù)時(shí)間里,共存著超過(guò)10種架構(gòu)。即使客戶端/服務(wù)器也包括十幾種UNIX操縱系統(tǒng)和Windows
Server操縱系統(tǒng),以及x86和諸多RISC架構(gòu),異構(gòu)環(huán)境導(dǎo)致難以形成大規(guī)模購(gòu)買力。得益于云和軟硬件架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化,規(guī)模經(jīng)濟(jì)才得以實(shí)現(xiàn)。
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