疫情催生市場需求AI應用落地卻仍有這些難題

 

　　新冠肺炎疫情加速了人工智能產品在各應用場景的落地速度。但除了市場需求外，資金、技術同樣是制約著人工智能落地的關鍵因素。

 

　　人工智能、大數據技術的集中大范圍應用，成為本次疫情防控中的一大亮點。

 

　　近日，人工智能產業(yè)發(fā)展聯盟發(fā)布的《人工智能助力新冠疫情防控調研報告》(簡稱《報告》)顯示，智能服務機器人、大數據分析系統(tǒng)和智能識別(溫測)產品在疫情應用中數量居前三，計算機視覺、智能語音、大數據等人工智能技術成熟度相對較高，使用場景豐富。經濟社會各主體對人工智能賦能效用的充分應用，顯示了其在疫情防控中的重要作用。反過來，疫情防控的嚴峻形勢也正倒逼著我國人工智能技術加快落地步伐。

 

　　輔助人工，疫情中迎來抗壓實測

 

　　在人工智能技術迅猛發(fā)展的當下，人臉識別已經不是一件新鮮事。但在新冠肺炎疫情暴發(fā)的情況下，建筑工地、學校、機關等需要鑒別入場人員身份信息的場所，需要實現對佩戴口罩、安全帽的人員人臉快速識別并同步檢測體溫。

 

　　“疫情發(fā)生后，復工現場的管理對之前的技術提出諸多新的需求。”中國中鐵科研院技術中心智慧工地聯合實驗室研發(fā)人員趙陽在接受科技日報記者采訪時說，針對這一變化，研究人員從算法模型上入手，采用眼部、眉毛等局部特征與整體人臉特征融合的方式，并結合注意力機制增強眼部特征，通過訓練眼部關鍵點的模型，來提升模型在口罩遮擋下的人臉識別率。這種改進后的人臉識別技術在成都落地后，數據顯示，對于戴口罩或戴安全帽人臉的識別率可達到99.9%。

 

　　此外，配送機器人、巡控機器人、清潔機器人、智能遞送服務機器人等也脫離了實驗場地，被應用在器材、藥品、化驗單遞送等方面。

 

　　《報告》統(tǒng)計調查了疫情監(jiān)測分析、人員物資管控、醫(yī)療救治、藥品研發(fā)、后勤保障、復工復產等6類主要應用場景中的人工智能產品的應用情況。結果顯示，截至2月7日，38%的產品日呼叫量達到萬級，大大減輕了基層在清潔、消毒和配送等環(huán)節(jié)的工作量。智能識別(溫測)產品基本實現多人同時非接觸測溫，并在測溫誤差、最大測溫距離和人臉抓拍準確率等方面表現出色。在測溫誤差方面，參評產品的誤差都不超過0.25℃;在人臉抓拍能力方面，參評產品的準確率主要保證在90%以上;在最大測溫距離能力上，各家最大測溫距離在2—8米之內波動，基本保障達到各使用場景的需求。

 

　　除了市場需求，資金、技術也是落地關鍵

 

　　從千方百計拉單子、推產品，到坐等需求上門，AI企業(yè)在疫情中著實“解了一把渴”。然而，在疫情過后，市場需求回歸理性，如何實現技術落地仍是AI從業(yè)者們需要面對的問題。這其中繞不開技術、資金、市場幾個要素。

 

　　目前，除幾個大部頭公司外，AI行業(yè)中更多的主體還是中小、小微企業(yè)。缺錢，是他們面臨的第一個難題。“毫無疑問，做AI很燒錢，企業(yè)沒有資金實力，沒有承擔投資風險的勇氣，就很難在這條路上走得很遠。”內蒙古策義科技有限公司董事長何海生坦言。

 

　　那么只要有充足資金就可以了嗎?農業(yè)人工智能與作物表型內蒙古研究中心常務副主任王瑞利研究員表示，沒那么簡單。

 

　　“算力、算法和數據是人工智能的三個核心組成要素，僅僅懂得算法是不可能做出人工智能產品的。”王瑞利說，舉個例子，識別作物病蟲害是農業(yè)中人工智能應用的一個主要方面，實現這樣一種人工智能場景，首先要有海量的作物信息、病蟲害圖片、機制原理、解決方案作為大數據背景，而要完成這一前提，就需要大量的農業(yè)專家來予以實現。

 

　　《報告》也指出，在本次疫情中，人工智能產品雖然基本保障達到了各場景的需求，但還存在數據積累不足、產品質量參差不齊、智能化程度尚有空間、基礎技術積累不足等薄弱環(huán)節(jié)。

 

　　“人工智能是大腦，算法是天賦，與人類一樣，大腦要變得聰明，有天賦不夠，還要刻苦學習，”王瑞利表示，人工智能的應用落地，需要市場、應用場景、各行各業(yè)海量的專業(yè)數據和專業(yè)人才的共同支持參與，這是人工智能目前和今后發(fā)展面臨的最大難點之一。

 

　　深度融合，需機制與政策并重

 

　　落地再難，困難再多，人工智能“作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，將釋放出歷次技術革命和產業(yè)變革積蓄的巨大能量”的事實是不可改變的。

 

　　“宏觀來看，新一代人工智能產業(yè)呈現出持續(xù)、高速成長態(tài)勢，得益于其與生產領域、生活領域、社會治理領域等場景跨界融合程度不斷加深。”王瑞利認為，解決行業(yè)痛點，就要從這些方面著手，抓住關鍵因素。例如，明確應用場景邊界，找準應用需求;加大智能化基礎設施建設，加快行業(yè)大數據獲取進度等。

 

　　王瑞利表示，要加強對新一代人工智能產業(yè)中長期增長點分析力度，清晰定位當前及中長期的真正新增長點，真正做到有力支撐經濟發(fā)展新動能的發(fā)掘、培育和形成。同時，還要創(chuàng)新升級現有數據治理機制和創(chuàng)新體系，分類推動重點領域數據開放，率先推進政務數據資源有序開放，逐漸聚焦并拓展至教育、交通、環(huán)境、醫(yī)療、商業(yè)等重點領域;完善數據資源共享開放政策，系統(tǒng)化重塑數據治理工作，建立健全數據治理長效機制，圍繞新一代人工智能應用場景的開放性行業(yè)大數據訓練庫構建創(chuàng)新體系。

 

　　隨著5G時代的到來，業(yè)內普遍認為，圍繞5G環(huán)境打造應用場景創(chuàng)新生態(tài)勢在必行：支持圍繞5G+新一代人工智能的垂直模式，打造以網絡層、云基礎設施和以新一代人工智能領域龍頭企業(yè)在應用場景的協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，支持采取項目聯合攻關、共建研發(fā)機構、組建產業(yè)技術創(chuàng)新聯盟等方式開展產業(yè)鏈創(chuàng)新合作，為5G時代的新一代人工智能落地起到重要助推作用。

 

　　“此外我們還應該完善人工智能發(fā)展的專項扶持政策，圍繞產業(yè)轉型升級、信息化建設、戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展、重點科研計劃等專項資金，支持企業(yè)加大相應領域的投入和應用項目建設，引導產業(yè)基金、投資基金等多元社會資本支持產業(yè)發(fā)展。”王瑞利表示。

 

　　相關鏈接

 

　　20余款人工智能系統(tǒng)在抗疫一線應用

 

　　近日，工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、信息技術發(fā)展司司長謝少鋒表示，在疫情期間，人工智能技術得到了有效運用，主要是在疫情監(jiān)測、疾病診斷、藥物研發(fā)等方面發(fā)揮了重要的作用。

 

　　謝少鋒表示，據不完全統(tǒng)計，目前已有20余款人工智能系統(tǒng)應用在湖北武漢等抗疫的一線以及全國數百家醫(yī)院，服務人群包括疑似病例和確診病例在內達到數十萬人次。此外，各家企業(yè)特別是在人工智能+CT系統(tǒng)，還結合具體的應用場景開發(fā)了特殊的功能，比如用移動CT設備的組合，實現了云端的部署，有效提升了新冠肺炎的排查效率和診斷的準確率。下一步，我們將繼續(xù)推動人工智能技術與醫(yī)療工作的融合發(fā)展。

 

　　他具體闡述道，一是大力推廣成熟的經驗和做法。深入總結利用人工智能輔助疫情防控的成功的做法和典型的經驗，加大推廣的力度，讓更多的醫(yī)療機構去體驗它的實效，逐步實現規(guī)?；膽谩Ｍ瑫r，鼓勵人工智能的企業(yè)通過實際的應用數據，持續(xù)優(yōu)化和改進它的產品和系統(tǒng)。

 

　　二是推動人工智能在更多領域的應用。加快人工智能的技術在社區(qū)隨訪的檢測、醫(yī)療物資的調配、診療決策輔助等更多的醫(yī)療場景中的應用。

 

　　三是建立完善長效的協(xié)同機制，推動信息技術企業(yè)和醫(yī)療機構有效的合作，鼓勵醫(yī)療機構開放數據資源和應用的場景，實現信息技術與醫(yī)療的深度融合，持續(xù)提高人工智能的應用水平。(本報記者 張景陽)

 

　　(文章來源：科技日報 中國青年網)

 

　　版權歸原作者所有，如有侵權請聯系我們

 

　　聲明：轉載此文是出于傳遞更多信息之目的。若有來源標注錯誤或侵犯了您的合法權益，請作者持權屬證明與本網聯系，我們將及時更正、刪除，謝謝。